Как клиент понял, нужно ли ему продвижение в нейросетях

Продвижение в нейросетях (GEO — generative engine optimization) стало модной темой: все хотят, чтобы ChatGPT, Claude и Perplexity рекомендовали именно их бренд. Но прежде чем закладывать бюджет на «видимость в ИИ», стоит ответить на простой вопрос: а пользуются ли ваши клиенты нейросетями вообще?

Рассказываем, как один наш клиент — производитель складского оборудования — ответил на этот вопрос за несколько дней и сэкономил себе месяцы работы и приличный бюджет.

С чего всё началось

Клиент — производственная компания, которая с начала 90-х выпускает складское оборудование и работает в основном с B2B-аудиторией. Компания задумалась о контент-маркетинге и, естественно, столкнулась с дилеммой: писать контент под классическое SEO или под нейросети?

Дилемма не надуманная. SEO и GEO — это действительно разные задачи с разным типом контента:

Для SEO работают обзорные статьи вроде «Как выбрать тележку для склада» — они собирают трафик по информационным запросам.
Для нейросетей ценнее совсем другое: конкретика и цитируемость. Статья с таблицей «Полиуретан vs резина: нагрузка, температура, срок службы» полезнее общего обзора, потому что ИИ может извлечь из неё точный ответ за один проход. Фраза «серия X выдерживает 4500 кг при температуре от −30 до +80 °C» работает на ИИ-видимость, а «колёса бывают разные» — нет. Плюс для нейросетей заметно важнее брендовые упоминания на внешних площадках: комментарий эксперта на профильном ресурсе порой ценнее статьи на собственном сайте.

То есть делать «и то, и другое одновременно» одним и тем же контентом почти невозможно. Нужно было выбирать приоритет — а значит, понимать, откуда реально приходят клиенты.

Муки выбора

Клиент долгое время тратил время на общение с подрядчиками по продвижению брендов в ИИ-поиске. Каждый предлагал свой алгоритм, свои действия. Сравнение коммерческих, дорожные карты проектов, весьма высокие стоимости услуг… Всё это — время, а время — деньги.

Решение: спросить у самих клиентов

Вместо того чтобы гадать или заказывать дорогое исследование, был предложен простейший инструмент — опрос клиентской базы. Один вопрос:

«Вы пользовались нейросетью при поиске нашего товара?»

И план — опросить около 30 покупателей. Логика была такая:

Если подавляющее большинство (условно 28 из 30) отвечает «да» — GEO нужно делать качественно и масштабно, причём с упором на технические и сравнительные запросы по конкретным моделям, а не на брендовые.
Если «да» отвечают единицы — GEO можно развивать в комфортном темпе, без спешки и больших бюджетов, а фокус держать на классике. Или вообще не развивать.

Важно, что опрос делался не среди маркетологов и не среди «диджитал-тусовки», а среди реальной целевой аудитории компании. Это принципиально: поведение маркетологов, которые сами сидят в нейросетях, ничего не говорит о поведении закупщика складского оборудования.

Что показал опрос

Результат оказался единодушным. Все опрошенные клиенты ответили одинаково: нейросетями для подбора товаров не пользуются. Причины назвали три:

Не знают, как это делать правильно.
Не доверяют результатам: «три раза спрашиваешь — три раза ответы разные».
Главный аргумент — в целом не доверяют советам ИИ при выборе товара.

Выводы и итоговая стратегия

Клиенты ничего не спрашивают о товарах у нейросети. А значит, нет смысла работать над видимостью для нейросетей — там просто некому нас искать.

Чему учит этот кейс

Не начинать с инструмента — начинать с аудитории. Мода на GEO не означает, что оно нужно всем. Вопрос «пользуются ли мои клиенты нейросетями?» или «ищут ли меня в нейросетях?» решает всё.
Дешёвая проверка лучше дорогой стратегии. Опрос 30 клиентов явно дешевле, чем тестировать услугу продвижения 3–4 месяца.
Опрашивать реальную ЦА, а не себя. Если мы сами пользуемся ChatGPT ежедневно, это ничего не говорит об использовании нейросетей нашими клиентами.
«Не сейчас» не значит «никогда». Разумный компромисс — базовый контент-маркетинг под SEO, который заодно постепенно накапливает и тот самый «цифровой след» для нейросетей будущего.